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你問對問題了嗎? : 重組問題框架、精準決策的創新解決工具 /

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彼得.杜拉克:
「最危險的,不是提出錯誤的答案,而是提出錯誤的問題;
最需要的,不是提出正確的答案,而是提出正確的問題。」

  領導者 ╳ 經理人 ╳ 職場工作者 ╳ 所有學習者
  最簡明易懂的問題解決指南!
  思科、微軟、花旗、勤業眾信等企業都在用的實用智慧

  本書作者是享譽全球的創新與問題解決專家,他曾針對17個國家、91家民營和公共部門企業裡的106名高階主管進行調查,發現有85%的主管認為組織診斷問題的能力很差,造成的嚴重後果包括:組織策略根本上錯戰場;團隊精力浪費在雞毛蒜皮的事項上,甚至企業正打造出沒人會想要的產品卻渾然不知。

  困境的關鍵並非在於缺乏「解決問題」的能力,
  而是無法正確認識什麼才是「真正的問題」。

  想要解決真正的問題,需要「重組問題框架」(reframing)!

  「重組問題框架」不等於「分析問題」,而是一種更高階的能力。學會這套經過實證、威力強大的問題解決策略,不論是領導團隊、創辦公司、談定銷售、制定策略、處理難搞的客戶,或是應用在個人的生活面向,例如發展職涯、改善婚姻、讓不聽話的小孩乖一點,任何層面、任何問題都能派上用場。

  ●閱讀本書你會學到:
  1. 為工作或生活中各種艱難問題找出創意解方。
  2. 讓自己或團隊不再浪費時間在錯誤的事情上,有效做出判斷。
  3. 保障並拓寬職涯,提升自己的價值,活出人生的精彩!
  4. 深化對問題架構的思考素養,是現代公民必須具備的重要能力。

好評推薦

  本書榮獲亞當.格蘭特(Adam Grant)在LinkedIn列為領導能力著作「首選」

  辨認並指出真正的核心問題,並不如想像中的容易。帶領團隊,一起解決問題,更是一門技藝。這本書是很好的思考入門。――蔡依橙(醫師、新思惟國際創辦人)

  如何創造全世界最好的工作?如何在人群裡,擁有發光發熱的優越感?如何讓他人記得你,進而信服你?想活出誰「語」爭鋒的自己,你得先問對問題,才能解決問題!――謝文憲(知名企業講師、知識創業家)

  「如果你希望擁有像超能力般,能找出更好的問題來解決,就該讀這本書。」――艾瑞克.施密特(Eric Schmidt),谷歌前執行長

  「湯馬斯.維戴爾-維德斯柏思想清晰、筆調鋒利,將實用智慧的標準又拉高了一個等級。」――亞當.格蘭特(Adam Grant),《反叛,改變世界的力量》作者

  「作者打開我們認知及文化上的眼界,輕鬆解決工作及生活上的問題,而且這一切看起來還似乎很有趣!」――艾美.艾蒙森(Amy C. Edmondson),哈佛商學院領導及管理學講座教授

  「各項策略、管理與領導都該以問題解決能力做為基礎,但商界人士很少接受過這方面的正式訓練。」――馬丁.瑞夫斯(Martin Reeves),波士頓顧問集團(Boston Consulting Group)資深合夥人

  「三不五時,總有一本書會讓我一手拍在額頭上,感嘆:『為什麼我以前不這樣做?』而讀到這本書,讓我拍得格外大力。」――海蒂.格蘭特(Heidi Grant),《成功人士一定會做的9件事情》作者

  「這本書讀起來太有意思,能讓人在最複雜的事物裡找到以簡御繁的魔力,是我們這幾年來讀過最有用的商業書。」――道格拉斯.史東(Douglas Stone)、席拉.西恩(Sheila Heen),《再也沒有難談的事》作者
???zh_TW.webpac.bookDescSource???:博客來網路書店

作者簡介

湯馬斯.維戴爾-維德斯柏 Thomas Wedell-Wedellsborg

  湯馬斯.維戴爾-維德斯柏是享譽全球的創新與問題解決專家,身為企業導師的他,以「重組問題框架」這套方法,讓眾多企業菁英與社會各領域工作者受益良多,包括:思科(Cisco)、微軟(Microsoft)、花旗(Citigroup)、時代華納(Time Warner)、艾伯維(AbbVie)、開拓重工(Caterpillar)、安進(Amgen)、保誠(Prudential)、聯合太平洋鐵路(Union Pacific)、瑞士信貸(Credit Suisse)、勤業眾信(Deloitte)、華爾街日報(Wall Street Journal),以及聯合國(UN)。

  維戴爾-維德斯柏曾與派迪‧米勒(Paddy Miller)合著《日常創新》(Innovation as Usual),探討在常規組織中領導創新的方法,目前已翻譯成五種不同語言。

  ●進一步資訊,歡迎造訪作者個人網站:thomaswedell.com
  ●進一步了解「重組問題框架」,可參見:howtoreframe.com

譯者簡介

林俊宏

  臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好翻譯,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有哈拉瑞《人類三部曲》系列、麥爾荀伯格《大數據》系列等書。
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